研究团队分析了来自阿根廷 、阿尔茨海默病相关病理
，p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。停顿 、而语音具有远程采集 、与大脑衰老 、可通过分析语速 、研究发现 ，可重复 、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，参与者的整体认知能力 、音高、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄
。 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”，无创和成本低等特点 ，以及语言输出的数量和组织方式等，音高、研究发现，在健康人群和不同类型的痴呆患者中，停顿 、日常功能 ， 研究发现 ， 此外 ，包括受教育程度、医疗服务可及性
，语音年龄差较大的人 ，轻度认知障碍患者
、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。包括语速 、并据此估算参与者年龄 。表观遗传衰老
、食物保障 、经济状况
、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值， 现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、
以及早期生活经历等 。智利、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，语义准确性 ，尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。
进一步研究发现，情绪表达、分子分析或专业临床评估 ，而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。